Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, помогая писать электронные письма и управлять почтовым ящиком», — пишет Гейтс. Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Новости, статьи, мнения экспертов, кейсы, календарь событий, интервью.
Искусственный интеллект лишает американцев работы и кредитов
Или в ужас. Вместо этого она повторяет одни и те же тезисы разными словами. ChatGPT выдаёт перлы, над которыми смеются реальные копирайтеры. Например, людям, интересующимся народными инструментами, нейросеть советует «брать ложки и начинать дудеть». С программированием тоже не всё гладко. ИИ может быть полезен кодерам, но его возможности ограничиваются написанием небольших алгоритмов и подпрограмм. Код, созданный ChatGPT, частенько получается нерабочим или прерывается на середине.
Попросите ИИ прокомментировать строки его творения, и он невозмутимо снабдит их текстом «здесь находится программная логика». Нейросети способны выполнять за человека скучные рутинные действия, например сортировку почты и переписывание новостей по жёстко заданному плану. Но аналитики ОЭСР пришли к выводу, что ИИ не сможет претендовать на рабочие места, требующие высокого уровня образования и сложных навыков. В общем, вряд ли ChatGPT отберёт хлеб у человека. Миф 5. ИИ станет разумным Запрос: «Искусственный интеллект обретает самосознание».
Такие известные личности, как Илон Маск, Гордон Мур и Стив Возняк, тоже упоминали об опасности ИИ и необходимости приостановить эксперименты по его разработке. Поди пойми, что у мыслящего компьютера будет на уме. Многие футурологи и писатели предсказывали, что развитие полноценного искусственного интеллекта приведёт к негативным последствиям для человека. Но ключевое слово тут — «полноценного». Это всего лишь алгоритмы, сложные наборы команд и математических моделей, и они не способны воспроизводить когнитивные функции человека. Причина проста: мы ещё сами не очень хорошо знаем, как работает наш мозг.
А уж воспроизведение его в коде и вовсе невыполнимая задача. Существуют понятия «слабый» и «сильный» ИИ. Первый — это те самые нейросети для генерации текста или сортировки электронных писем. Они не могут самостоятельно принимать решения или обучаться на основе новых данных. Компьютер, не просто оперирующий информацией, а в той или иной степени понимающий её смысл. Такие ИИ существуют только в фантастических произведениях, и вообще, неизвестно, можно ли создать электронный аналог человеческого мозга хотя бы теоретически.
Миф 6. Скоро ИИ начнёт развиваться самостоятельно и настанет технологическая сингулярность Запрос: «Технологическая сингулярность». Изображение: Stable Diffusion Online Технологическая сингулярность — это гипотетическое состояние человеческой цивилизации, когда развитие технологий становится настолько быстрым, что человек не может его контролировать. Одним из авторов этой концепции стал британский математик Ирвинг Гуд. Учёный предположил: если создать самообучающийся «интеллектуальный агент», он будет совершенствоваться с непостижимой скоростью. ИИ начнёт создавать новые технологии и модернизироваться, а человечество, неспособное понять его, безнадёжно отстанет в развитии.
Это помогает читателям разобраться в сфере и комплексно взглянуть на события технологического мира, поскольку без ИИ невозможно понять цифровую экономику. Все материалы.
Jasper — текстовый ИИ, который пишет маркетинговые тексты и описания по параметрам и ключевым словам. Многие творческие деятели обеспокоены, что нейросети могут заменить писателей, художников. Они также задаются вопросом: есть ли душа, есть ли творческая ценность в продуктах от нейросетей? Художники опасаются, что нейросеть, создавая изображение, будет генерировать продукт на основе чужих работ, тем самым нарушая авторские права.
Кроме того, они беспокоятся, что работа человека обесценится, а навыки, которые они приобретали в течение многих лет, просто будут бесполезны. Профессиональные художники также считают, что нейросеть нарушает законы, перспективы, не уделяют внимание гармоничности, сочетанию цветов и т. К тому же ИИ копирует стиль некоторых художественных мастеров, но назвать плагиатом это, по мнению ряда пользователей, тоже нельзя, так как он генерирует новые изображения. И технически, и визуально это легко доказать, считают некоторые специалисты. А вот из-за чего художникам действительно стоит переживать, так это из-за того, что нейросети могут отнять у них работу, считают многие. Но, возможно, некоторые художники сами постепенно захотят прийти к помощи ИИ и направлять свои знания и умея в эту область.
Хотя, конечно, останутся и те, кто будет придерживаться традиционных методов создания произведений искусства. Анна-Мария Лонь, эксперт по продвинутой аналитике компании Axenix, в комментарии "Известиям" выразила несогласие с тем, что человек вытесняется технологией. Многие художники рисуют в диджитал-программах, и ни у кого сейчас не возникает сомнений, что это тоже искусство. Анна-Мария Лонь Например, летом 2022 года на конкурсе изобразительных искусств в Колорадо в категории "Цифровое искусство" выиграла картина, полностью сгенерированная программой искусственного интеллекта Midjourney. Ее автор Джейсон Аллен отмечает, что при генерации изображений нейросетью работа человека очень важна: от него требуется редактировать картины в Photoshop и улучшать их качество с помощью ИИ-редактора. Олег Юсупов также уверен, что нейросети привносят в искусство новую эстетику, которую эксперт называет алгоритмической.
Нас ждет новый этап — фиджитализм от слов physical и digital , который объединит в себе цифровой и физический мир", — сказал эксперт. Художника такая технология никогда не заменит, так как первый создает стиль, смысл и форму, а ИИ учится", — считает Дворецкая. Владимир Арлазаров, генеральный директор компании Smart Engines и кандидат технических наук, уверен, что искусственный интеллект не станет конкурентом для художников, потому что процесс создания картин машинами кардинально отличается от художественного процесса. А работа искусственного интеллекта — это чистая комбинаторика, генерирование рисунков, в которых сочетаются уже известные человеку сюжеты и методы. Создать что-то принципиально новое текущий искусственный интеллект не способен, а художники делают это каждый день", — утверждает Арлазаров. Авторские права и ИИ: мнение юриста С развитием информационных технологий и ИИ вопросы правосубъектности искусственного интеллекта становятся предельно актуальными.
РЕН ТВ пообщался с Печниковым Вячеславом Валентиновичем, президентом Московской юридической корпорации, членом Московского клуба юристов, который рассказал, могут ли возникнуть конфликты при создании произведений с помощью ИИ.
В том же 2017 году вышел альбом Hello World , написанный ИИ и доведенный до ума группой композиторов и музыкантов. Вышло несколько футуристично, но очень даже интересно. А вот песня от проекта Flow Machines, которая очень напоминает творчество The Beatles. OpenAI тоже работает над тем, чтобы научить свои нейросети музыке. Так появился проект Jukebox, который создает и тексты, и музыку, и уже нагенерировал больше семи тысяч композиций. Пока журналисты и композиторы признают Jukebox самым интересным музыкальным алгоритмом из всех существующих. Jukebox действительно очень неплохо имитирует жанры и повторяет стиль известных исполнителей и групп, у которых учится. Ключевое отличие Jukebox от всего, что было раньше — она выдает готовый продукт автоматически. То есть и играет, и поет нейросеть сама без участия человека.
Послушать творчество OpenAI можно здесь. Все же, в музыке нейросети еще не настолько самостоятельны, как в живописи и текстах. Пока в большинстве случаев ИИ выдает набор звуков, не связанных ни ритмом, ни композицией, из которых композиторы уже вручную отбирают интересные сочетания и созвучия. Новые люди и…котики! Не то чтобы нейросети научились создавать реальных людей, которые ходили бы рядом с нами. Но вот генерировать фотографии несуществующих людей — вполне и весьма качественно. В прошлом году Филипп Ванг на базе алгоритма StyleGAN от Nvidia запустил сайт , который может бесконечно создавать человеческие портреты. Алгоритм работает в комбинации двух нейросетей: одна генерирует изображение, а вторая проверяет его на реалистичность. Адаптация происходит настолько ошеломляюще реалистичной, что отличить фейк от настоящего лица нереально.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Модель работает с тремя типами данных - текст, визуальные данные и действия. Таким образом, каждый входной образец содержит текстовые инструкции, видео и токены действий. Базисная модель обучена на 13,4 миллионах видеокадров под несколько типов сред, может эффективно работать в интерактивных мультимодальных настройках, используя текст, видео, изображения, диалоги, подписи, визуальное ответ на вопросы и воплощенные действия в четырех различных виртуальных средах.
Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения.
Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев.
По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки. Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств.
Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс.
Модель работает с тремя типами данных - текст, визуальные данные и действия. Таким образом, каждый входной образец содержит текстовые инструкции, видео и токены действий. Базисная модель обучена на 13,4 миллионах видеокадров под несколько типов сред, может эффективно работать в интерактивных мультимодальных настройках, используя текст, видео, изображения, диалоги, подписи, визуальное ответ на вопросы и воплощенные действия в четырех различных виртуальных средах.
Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно.
Материалы с тегом «Искусственный интеллект (ИИ)»
Ниже мы рассмотрим топ-10 искусственных интеллектов 2023 года, которые вносят значительный вклад в наше общество и технологии. 6. PhotoRoom — сервисы для улучшения фото в одном месте: заменит/удалит фон, улучшит изображение и т.д. Бесплатно. 7. Civitai — сайт для обмена тысячами моделей искусственного интеллекта для нейросети Stable Diffusion XL. Материалы по теме #Искусственный интеллект. Первое в мире приложение для прогнозирования уровня сахара по фотографии еды. И пока достижения GPT берут на вооружение киберпреступники, специалисты предупреждают: искусственный интеллект может создать куда более серьезные проблемы, угрожающие жизни на Земле как таковой. Windows 11 получит встроенную ИИ-функцию улучшения графики, как у Nvidia.
«Теперь есть, придурки!» Илон Маск испугался, что ИИ станет Богом
| О развитии искусственного интеллекта в России 2023 | Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Новости, статьи, мнения экспертов, кейсы, календарь событий, интервью. |
| Новости искусственного интеллекта и интернет-маркетинга | Искусственный интеллект: Российская нейросеть для дронов точно распознает вражескую технику, Искусственный интеллект готов применить ядерное оружие «для установления мира во всем мире», Кто победил Гитлера? |
| 85 каналов по Искусственному интеллекту и Нейросетям | Что ждет искусственный интеллект в 2024 году: 4 главных тренда от MIT. Эти тренды имеют вполне практическое значение для нас, обычных пользователей. |
| Новостей искусственного интеллекта: ноябрь 2023 — Дайджесты Notamedia | Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, помогая писать электронные письма и управлять почтовым ящиком», — пишет Гейтс. |
| Ученные предупредили об опасностях, исходящих от искусственного интеллекта - | Новости | CNews – крупнейшее издание в сфере корпоративных информационных технологий в России и странах СНГ. Оперативные новости и аналитические материалы мира высоких технологий: технологические инновации, проекты внедрений, финансовая сторона бизнеса ИКТ-компаний. |
Нейросети никуда не уйдут: 5 фактов про ИИ в 2024 году
| Мгновенная эволюция и опера от ИИ: новости высоких технологий | Что такое искусственный интеллект и какие компоненты его составляют. Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем выполнять интеллектуальные и творческие функции, которые традиционно считаются человеческими. |
| Материалы с тегом «Искусственный интеллект (ИИ)» | Что ждет искусственный интеллект в 2024 году: 4 главных тренда от MIT. Эти тренды имеют вполне практическое значение для нас, обычных пользователей. |
| Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов | Материалы по теме #Искусственный интеллект. Первое в мире приложение для прогнозирования уровня сахара по фотографии еды. |
| Искусственный интеллект вновь вышел в число наиболее обсуждаемых мировых проблем | Мировые тенденции в сфере ИИ. В 2023 г. глобальный рынок искусственного интеллекта достигнет 208 млрд долларов, а к 2030 году – 1,8 трлн долларов, прогнозирует Next Move Strategy Consulting. |
| Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека? | все о компьютерном железе, гаджетах, ноутбуках и других цифровых устройствах. |
Материалы с тегом «Искусственный интеллект (ИИ)»
Что такое искусственный интеллект и какие компоненты его составляют. Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем выполнять интеллектуальные и творческие функции, которые традиционно считаются человеческими. Мировые тенденции в сфере ИИ. В 2023 г. глобальный рынок искусственного интеллекта достигнет 208 млрд долларов, а к 2030 году – 1,8 трлн долларов, прогнозирует Next Move Strategy Consulting. Новости из мира нейросетей, гайды, обзоры и руководства по использованию нейросетей в России. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. Более 350 исследователей и инженеров в этой области недавно выступили с предупреждением о том, что искусственный интеллект создает риски, сравнимые с последствиями пандемий и ядерной войны.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
А без этого ситуация выглядит так: «ИИ не любит вас и не ненавидит вас, вы состоите из атомов, которые он может использовать для чего-нибудь другого». Или можно сразу загрузить себя в постбиологические молекулы». Так что вероятный исход столкновения человечества с искусственным сверхинтеллектом — это полное поражение. Как если бы австралопитек попытался победить человека разумного, говорит Юдковский. При этом никто не знает толком, как этого можно было бы избежать. Но продолжают разрабатывать новые модели ИИ. За полгода моратория, о которых говорится в открытом письме , найти решение проблемы безопасности человечества от ИИ не удастся. На это уйдет, по мнению Юдковского, по меньшей мере 30 лет.
При этом шанса исправить ошибку, если мы поспешим, и научиться на ней нам не дадут.
Его редакторы выбрали "галлюцинировать". Как ни странно, это слово тоже связано с искусственным интеллектом. Сейчас его часто используют, описывая ситуации, когда ИИ начинает выдавать неверную информацию. Но речь идёт не о банальных ошибках или использовании непроверенных источников, а фактически о фантазировании и конструировании иллюзорных фактов, в реальности которых сам ИИ не сомневается. Это явление, по мнению исследователей, напоминает нам о том, что критическая оценка и проверка любой поступающей информации — это как раз то, что отличает настоящий, естественный интеллект от искусственного. Несмотря на все демонстрируемые чудеса, последний остаётся пускай чрезвычайно сложным, но всё же только лишь компьютерным алгоритмом. Институт русского языка им. Пушкина выбрал "нейросеть" словом 2023 года.
В нём, по мнению экспертов, запечатлены наиболее актуальные тенденции времени. Читайте также: Generation AI: нейросети в будущем смогут заменить депутатов Договоримся о терминах В это сложно поверить, но великий и могучий ChatGPT, который для многих является главным олицетворением искусственного интеллекта, появился всего лишь чуть больше года назад. Точнее, появился интернет-сайт, дающий возможность публичного доступа к языковой модели. Работа же над моделью велась компанией OpenAI на протяжении нескольких лет. Кстати, необходимость подобных уточнений — одна из основных проблем, возникающих при попытке поговорить об ИИ спокойно и обстоятельно, не ударяясь в фантазирование или чрезмерное упрощение. Ведь создатели искусственного интеллекта и его пользователи разговаривают на совершенно разных языках. То, что для одних выражается в строгих строчках кода, для других неотличимо от магии. А наблюдение за чудесами предсказуемо может вызывать панику или эйфорию — в зависимости от общего взгляда человека на жизнь. Вот, например, согласно опубликованному исследованию "Яндекса", с января 2022 года количество запросов со словом "нейросеть" в поисковике выросло в 15 раз.
Но ведь с этим термином тоже всё непросто. Он требует уточнений, так как уже стал практически синонимом самого понятия ИИ. Между тем нейросеть, или, если называть её полностью, искусственная нейронная сеть, — лишь математическая модель, в рамках которой обработка данных и информации строится на основе известных нам принципов функционирования головного мозга человека. На данный момент это считается наиболее перспективным методом машинного обучения. Но всё же не единственным. Равно как и разновидности ИИ не ограничиваются генеративным искусственным интеллектом способным создавать тексты, картинки и так далее , хотя абсолютное большинство обсуждений сводится именно к ним. Взгляд назад Парадоксальная вещь, которую стоит держать в голове, говоря об ИИ, состоит в том, что это далеко не новая тема. И дело не в том, что разработками занимаются с середины XX века. А в том, что даже на нашей памяти это не первый бум или, выражаясь более современно, хайп вокруг инноваций, меняющих мир.
И каждый раз он вызывает огромные ожидания и огромные опасения. Что вполне понятно — любое явление имеет как светлые, так и тёмные стороны. Массовая компьютеризация глобально перевернула работу с информацией, открыла безграничные возможности для автоматизации как серьёзной промышленности, так и повседневной жизни. Но тогда же появились и хакеры, продемонстрировавшие всем, что подлинная власть в руках того, кто управляет информационными потоками. Проникновение интернета во все сферы жизни облегчило коммуникацию, сделало мир понятным и компактным и открыло принципиально новые возможности для предпринимателей. Но с этими возможностями пришли и новые риски.
С помощью специальных тестов OpenAI показала, что умный чат-бот способен даже запустить фишинговую атаку, а затем скрыть следы преступления. Специалистов особо беспокоит, что множество компаний начали внедрять GPT-4 бесконтрольно, не пытаясь обезопасить людей от проблемного поведения ИИ. Известно, что хакеры уже пытались использовать нейросеть для написания вирусов и вредоносного кода. Также зафиксированы случаи генерации ботом ChatGPT «языка ненависти, дискриминирующих фраз и призывов к насилию». Искусственный интеллект научился не только врать, но и оскорблять людей, а также совершать реальные преступления. Что Илон Маск и Стив Возняк думают о рисках развития «умных машин» В конце марта инициативная группа ученых опубликовала открытое письмо, в котором призвала как минимум на полгода приостановить обучение нейросетей мощнее GPT-4. Авторы проекта считают продолжение работ серьезным риском для общества. Стоит ли нам автоматизировать все профессии, включая те, что приносят удовлетворение? Стоит ли нам разрабатывать умы, которые не принадлежат человеку, и которые могли бы в итоге превзойти нас численностью и интеллектом, сделать нас неактуальными и заменить нас? Стоит ли нам рисковать потерей контроля над цивилизацией? Еще по теме Футуролог: «Все, кого может заменить искусственный интеллект, — проиграли» Подписанты опасаются, что технологии с искусственным интеллектом, который сопоставим с человеческим, опасны для общества. Мощные ИИ-системы стоит создавать только при наличии гарантий их безвредного использования и полном управлении рисками.
Александр Громов партнер «Яков и Партнёры» По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г. Реализованный эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2028 году может достичь 4,2—6,9 трлн руб. Из них 0,8-1,3 трлн руб. Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, при этом наша страна занимает 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта. Подобный фокус не случаен — внедрение искусственного интеллекта будет иметь гораздо более широкие последствия для страны, чем непосредственно экономический эффект, в частности развитие искусственного интеллекта положительно повлияет на качество и продолжительность жизни, повысит качество образования, создаст новые рабочие места.
Топ-15 новейших технологий искусственного интеллекта 2024 года: изменение нашей жизни к лучшему!
Настоящим подтверждаю, что я ознакомлен и согласен с условиями политики конфиденциальности на отправку данных. Информация включает ваше имя, адрес электронной почты, номер телефона и данные по кредитной карте. ИП Джунусов Р.
Это может быть отнесение фотографии к определенному классу, группировка текстов схожей тематики, предсказание курса валют, а также более сложные задачи. Например, написание других компьютерных программ, проектирование строений, анализ почвы и так далее. Понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга. Могут написать компьютерный алгоритм и выдавать его за искусственный интеллект. Предположим, магазин решил давать скидку всем, кто приходит в оранжевом.
И скидка будет предоставляться автоматически, когда человек входит в торговый зал: его просканирует камера и, если найдет оранжевый оттенок цвета, — выдаст купон на дисконт. И вот заходит покупатель с рыжими волосами. Простой алгоритм выдаст скидку, а ИИ должен понимать: «Скидку даем тем, кто в оранжевой одежде, а не с похожим цветом волос». Или пример с текстами. Задача программы: проштудировать вашу подборку книг и выбрать те, что связаны с историей XIX века. Алгоритм найдет все тексты, где встречается сочетание «XIX век» в разных вариациях написания. Возможно, даже «зацепит» пару текстов, где встречается цифра «19».
ИИ, в свою очередь, должен более тонко понимать — буквально вчитываться в смысл текста — подходит ли его структура под заданную тему. Однако существует ли сегодня искусственный интеллект — вопрос дискуссионный. Программы есть, они повсюду. Вот только экспертное сообщество вспоминает статью математика Алана Тьюринга, опубликованную в 1950 году. Он предложил одновременно простой и сложный тест, успешное решение которого знаменует создание ИИ. А именно: когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, и будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит, на свет появился истинный искусственный интеллект. Как работает искусственный интеллект ИИ можно представить как очень сложную и продвинутую систему обучения и принятия решений.
Представьте, что у вас есть ребенок, который только учится различать животных. Вы показываете ему картинки с котами и говорите: «Это кот». Повторяя множество раз, ребенок начинает узнавать котов на картинках даже без вашей помощи. В основе ИИ примерно такой же процесс. Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных. Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем».
Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот. Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач. Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи. Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы.
Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии. Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям. Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов.
Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита». Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые.
Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто. Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты.
Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава.
В наборе фотографий, по которым программу обучали распознавать стандарты женской привлекательности, превалировали белые модели. И в итоге ИИ решил, что темнокожие и азиатские девушки красивыми быть не могут. Команда Beauty. Нейросети хватило менее 24 часов пребывания онлайн, чтобы набраться от пользователей соцсетей плохих привычек.
В результате Tay. Как говорится, с кем поведёшься… Как бы ни был хорош ИИ, он зависит от качества предоставляемых ему данных и правильности их интерпретации. А следовательно, всегда будет пристрастен ровно настолько, насколько пристрастны обучающие его люди. Миф 3. ИИ всегда говорит правду Запрос: «Футуристический робот врёт собеседнику».
Просишь ИИ написать диплом или собрать список источников для статьи — и машина сходу выдаёт верные данные. Это же великолепно! Но, к сожалению, реальные нейросети далеко не всегда выдают правильные ответы. Ещё у ChatGPT лучше не запрашивать статистических данных — к примеру, на несколько вопросов о ВВП одних и тех же стран за один и тот же год он невозмутимо выдавал абсолютно разные результаты. Не обольщайтесь: нейросети не обладают интеллектом и поэтому не осознают своих ответов.
Они просто копируют для вас те данные из обработанных ранее текстов, которые кажутся им наиболее подходящими. ИИ сам по себе подвержен ошибкам и сбоям в работе, что приводит к неправильной интерпретации ваших запросов и выдаче неверных результатов. Кроме того, злонамеренные пользователи могут «скормить» нейросети не соответствующую действительности информацию. В итоге ИИ будет запрограммирован, чтобы скрывать или искажать данные в своих ответах или вовсе нести белиберду. Миф 4.
ИИ станет причиной безработицы Запрос: «ИИ стал причиной безработицы, люди голодают, а получивший высокую должность робот смеётся над ними». Изображение: Stable Diffusion Online Успехи в развитии текстогенераторов вроде ChatGPT заставляют некоторых опасаться, что нейросети отберут рабочие места у миллионов людей и станут причиной колоссального роста безработицы. Судите сами: ChatGPT умеет не только непринуждённо поддерживать беседу, но и писать новости, рерайтить статьи и даже программировать. С такими тенденциями и писатели , и разработчики, и редакторы с журналистами без средств к существованию окажутся. Так думают люди, которые либо не работали с нейросетью вообще, либо только ознакомились с её возможностями и немедленно пришли в восторг.
Или в ужас. Вместо этого она повторяет одни и те же тезисы разными словами. ChatGPT выдаёт перлы, над которыми смеются реальные копирайтеры. Например, людям, интересующимся народными инструментами, нейросеть советует «брать ложки и начинать дудеть». С программированием тоже не всё гладко.
ИИ может быть полезен кодерам, но его возможности ограничиваются написанием небольших алгоритмов и подпрограмм. Код, созданный ChatGPT, частенько получается нерабочим или прерывается на середине.
Это соответствует международному тренду. Открытие для компаний API российских генеративных нейросетей будет стимулировать бизнес внедрять технологию в пользовательские продукты и внутренние процессы. Сегодня каждая вторая опрошенная компания в России находится на этапе экспериментирования и эксплуатации решений на базе искусственного интеллекта. С появлением новых инструментов, расширением сфер применения и упрощением доступа к ИИ мы ожидаем, что эффект станет гораздо больше и в несколько раз превысит текущие показатели. Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста.
Искусственный интеллект лишает американцев работы и кредитов
Путин во время выступления на конференции рассказал, что перед пленарным заседанием успел осмотреть выставку и спросил «машину». Как отметил Путин, он задал самый простой относительно повестки вопрос: как сделать нашу страну эффективнее, а всех людей — счастливыми? Но это был не единственный вопрос, обращенный к ИИ. По мнению Путина, будущее стоит за развитием технологий, а не за их запретами.
Глава государства уже подтрунивал над Грефом раньше, например когда тот попросил миллиард рублей.
Авторы документа отмечают, что федеральный проект "Искусственный интеллект" с 1 июля 2024 г. Срок его реализации был с 1 января 2021 г. Ранее проект входил в программу "Цифровая экономика".
Содержание поправок В указе перечислены показатели, которые будут характеризовать достижение целей стратегии. К 2030 г. Уровень доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта к 2030 г. Количество выпускников, завершивших программы по искусственному интеллекту, составит не менее 15,5 тыс.
Прирост валового внутреннего продукта за счет применения технологий ИИ должен увеличиться не менее чем до 11,2 трлн руб. Расходы компаний на внедрение и применение ИИ должны увеличиться не менее чем до 850 млрд руб. Объем публикаций российских авторов на конференциях по искусственному интеллекту уровня А должен вырасти до не менее чем 450 публикаций в год по сравнению с 113 публикациями в 2022 г. Количество статей от российских авторов в журналах первого квартиля "Белого списка" планируется увеличиться до не менее чем 450 статей в год по сравнению с 103 публикациями в 2022 г.
Стартовый набор возможностей Ai Pin включает голосовые команды для быстрого поиска, звонки и аудиосообщения, диктовку писем и проверку почты голосом, создание фотографий, распознавание объектов с помощью встроенной камеры и перевод окружающего текста в реальном времени. Интерфейс Humane Center Музыкальный стриминговый сервис Tidal объявлен первым партнёром Humane в рамках создания экосистемы пространственных приложений для Ai Pin — среди прочих Microsoft, Google и Slack. Устройство станет доступно для заказа 16 ноября по цене 699 долларов слухи о дороговизне и стоимости выше 1 000 долларов не оправдались. Дополнительно потребуется ежемесячная подписка в размере 24 доллара для безлимитного доступа к сотовой связи, облачному хранилищу и услугам ИИ.
Александр Громов партнер «Яков и Партнёры» По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г. Реализованный эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2028 году может достичь 4,2—6,9 трлн руб. Из них 0,8-1,3 трлн руб. Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, при этом наша страна занимает 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта. Подобный фокус не случаен — внедрение искусственного интеллекта будет иметь гораздо более широкие последствия для страны, чем непосредственно экономический эффект, в частности развитие искусственного интеллекта положительно повлияет на качество и продолжительность жизни, повысит качество образования, создаст новые рабочие места.
Нейросети никуда не уйдут: 5 фактов про ИИ в 2024 году
Windows 11 получит встроенную ИИ-функцию улучшения графики, как у Nvidia. Американские компании всё активнее используют инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для различных проверок: банки – для вынесения решений о предоставлении кредитов, каршеринговые компании – для доступа к их услугам, корпорации. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), нейронные сети, квантовые компьютеры, машинное обучение. Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial Intelligence или иначе – AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. Последние новости об успехах в разработке искусственного интеллекта узнавайте на Следите за новостями. #Искусственный Интеллект. Ежедневно мы разбираем главные события из мира искусственного интеллекта — пишем о нейросетях, робототехнике, беспилотном транспорте и регулировании алгоритмов.
Столкновение западного и восточного искусственного интеллекта уже началось
Что ждет искусственный интеллект в 2024 году: 4 главных тренда от MIT. Эти тренды имеют вполне практическое значение для нас, обычных пользователей. Ниже мы рассмотрим топ-10 искусственных интеллектов 2023 года, которые вносят значительный вклад в наше общество и технологии. Раскрыто поведение искусственного интеллекта в условиях войны Россия Общество 7 февраля в 02:54 Раскрыто поведение искусственного интеллекта в условиях войны. Последние новости по теме искусственный интеллект: Глава МВФ спрогнозировала влияние ИИ на рабочие места. Назван фактор, мешающий развитию регулирования искусственного интеллекта.